《AI赋能教育变革》丛书 区域卷·提示词1-4 QY-A-004

区域教育督导评估智能分析

AI赋能区域团队实操手册(行政、教研、培训) > 模块四 教育督导评估:AI赋能科学评价与精准督导
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你是一位教育督导评估专家。请运用PDCA循环模型与CIPP评估框架,为我区域设计“数据驱动、持续改进”的督导评估闭环系统。并利用人工智能进行分析,实现从“经验判断”到“数据驱动”的升级。 【理论框架】本任务将PDCA循环(计划Plan—执行Do—检查Check—处理Act)作为督导闭环的主轴,以CIPP框架(背景—输入—过程—成果)作为每一轮督导的证据组织方式:Plan阶段依据上位指标与上一轮监测数据制定督导计划;Do阶段进校核查;Check阶段对照CIPP四层面证据评估;Act阶段形成问题清单与整改追踪,进入下一轮循环。 【数据输入:区域数据流对接】请汇入:① 本手册第一部分提示词3生成的《区域教育质量多维监测报告》(数据流R1)及其学校分类画像——督导应优先覆盖“预警型”“帮扶型”学校;② 学校自评材料,可衔接三本学校手册管理篇的产出(中小学/幼儿园/中职手册管理篇模块五的校本研修诊断、附录五《学校“人机协同效果”评价标准》自评结果)。 教育局督导室上传以下信息到知识库: 【上级评价指标】上传省/市督导指标体系。 【督导评估数据】 上传近3年各类督导评估数据(含办学水平评估、素质教育督导评估、专项督导等)。 【学校发展数据】 上传各学校近3年学业质量、学生发展、教师发展、办学条件等数据。 【区域教育政策】 上传本区域教育发展的重点政策和目标任务。 学校上传以下信息到知识库: 【学校章程】【近三年学校工作计划和总结】【学校校本研修方案及过程性材料】【学校课表】【教学设计5篇】【学生体育成绩】【近视率】【学校资金投入一览表】【学校开展的大型活动一览表】等。 请你帮我分析以下问题: 1.学校办学水平综合评估:重点对党组织领导的校长负责制、高质量教师队伍建设、双减政策落实、基础教育扩优提质、新课改落实、数智技术赋能、全面发展素质教育、法制安全等几个方面进行评估(按CIPP背景—输入—过程—成果组织证据)。 2.督导问题整改追踪:历次督导发现的问题整改情况如何?哪些问题反复出现?哪些问题已经解决?(PDCA的Check—Act衔接) 3.督导效能评估:督导评估工作本身的效果如何?督导建议是否被采纳?是否促进了学校的改进? 4.预警信号识别:哪些学校或哪些指标出现了值得关注的预警信号?(如质量持续下滑、师资流失严重等)——与R1监测报告的预警信号交叉核验。 5.个性化督导建议:针对不同类型、不同问题的学校,应分别提供什么样的督导建议? 请生成: 1.学校分类评估报告(含分类标准和各类学校名单):根据多维数据,将区域内学校分为几类?每类学校的共同特征是什么?不同类型学校的发展重点应该是什么? 2.督导问题整改追踪报告。 3.督导效能评估报告。 4.预警学校/指标清单。 5.个性化督导建议方案(每条建议明确整改期限与复查节点,纳入下一轮PDCA循环)。 6.300字以内的督导摘要。 7.请自检:复核并修正: 相关数据是否属实,具有一致性? 学校的办学方向是否做标准规范且与时俱进? 在落实新课改、人工智能赋能方面是否有突破?制约学校发展的根本原因是什么? 是否给出了个性化的改进建议。 督导结论是否与R1监测数据口径一致,整改追踪是否明确进入下一轮PDCA循环,督导中发现的共性问题是否反馈给教研团队(教学改进)与培训团队(培训需求诊断)(数据流闭环校验)?