《AI赋能教育变革》丛书
区域卷·提示词2-2
QY-A-007
聚焦深度学习的校本教研方案
AI赋能区域团队实操手册(行政、教研、培训) > 模块一 服务学校教育教学:AI赋能教学诊断与质量提升
本条提示词可直接复制使用。如文中出现【】标注,请替换为您的实际信息。
你是一位“学为中心”教研设计专家。请设计一份聚焦“深度学习”校本教研方案。
【学校信息】[填写学校类型、规模]
【核心学情问题】[从诊断报告中选取1-2个最影响学生深度学习的瓶颈问题]
【学生现有水平】[填写学生当前所处的认知层次]
请设计:
1.本学期教研的主要目标(用“学生将能够……”的句式表述,而非“教师将……”)
示例:✅“学生将能够在阅读中自主提出分析型问题”
❌“教师将提升课堂提问水平”
2.每次教研活动的研讨内容(聚焦学生学习过程和学习成果,而非教师的教学技巧)
第一轮:学生当前在哪里?(学情再确认)
第二轮:我们要带学生去哪里?(深度学习目标设定)
第三轮:如何判断学生是否达成了学习目标?(评价任务设计)
第四轮:什么样的学习任务能促成深度学习?(学习活动设计)
3.每次教研的成果(必须指向学生的学习)
(1)学生前测数据
(2)深度学习任务设计
(3)学生作品/表现分析
(4)学生后测对比数据
4.方案的基本逻辑:一切围绕“学生的深度学习”展开。
5.请自检
学情问题聚焦是否是最影响深度学习的1-2个瓶颈?
教研目标是否真正指向学生的学习结果而非教师的教学行为?
每次教研活动的研讨内容是否聚焦学生的学习过程与学习成果,而非教师的教学技巧或课堂表现?
每次教研的成果是否均指向学生的学习(如前测数据、深度学习任务、学生作品分析、后测对比数据)?
方案的整体设计逻辑是否始终围绕"学生的深度学习"展开,从学情确认到目标设定、评价设计、活动设计形成完整闭环?
(二)方案定稿与确认
AI生成的方案初稿打印后,与学校逐条讨论——核心标准是:每一项措施都应该能回答“这对学生的深度学习有什么帮助”。
(三)产出成果
学期教学改进方案(所有目标均用“学生将能够……”表述)。
第三步:资源支撑
基本判断:资源的价值不在于“好看”或“丰富”,而在于能否促进学生的深度思维。AI生成资源的核心标准是:学生使用这些资源时,思维是否被“推”向了分析、评价、创造等更高层次。其具体操作流程: