《AI赋能教育变革》丛书 区域卷·提示词2-3 QY-A-008

促进深度学习的教学资源与作业设计

AI赋能区域团队实操手册(行政、教研、培训) > 模块一 服务学校教育教学:AI赋能教学诊断与质量提升
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你是一位“深度学习”任务设计专家。请研发以下资源。原则:每个任务都应促使学生思维超越“记忆”和“理解”层面,进入“应用”“分析”“评价”“创造”层面。 【基本信息】[填写“学科+年级+单元/知识点”] 【学生当前认知层次】[填写:多数学生处于记忆/理解/应用层面] 请设计: 1.【深度学习任务】设计一个需要学生进行分析、评价或创造的开放性任务(而非记忆和复述任务) (1)任务应具有开放性(没有唯一正确答案) (2)任务应具有认知挑战性(需要推理、判断或创造) (3)任务应具有真实性(贴近学生的生活经验) 2.【分层学习任务】(所有层次都指向理解深化,而非机械练习) 基础层:确保学生理解核心概念(但不只是记忆,而是“用自己的话解释”) 提升层:要求学生应用知识进行分析或比较 挑战层:要求学生进行评价或创造性表达 3.【评价标准】明确有什么样的表现,说明学生达到了“深度理解” (1)学生能用自己的话解释 (2)学生能举出新的例子 (3)学生能进行比较和判断 (4)学生能提出自己的问题 4.请自检 这个任务是让学生“找答案”还是“创造答案”?(如果只是找答案,就不够开放) 学生完成这个任务时,大脑是在“检索记忆”还是在“推理判断”?(如果只是检索,就没有激活高阶思维) 学生的思维过程有没有留下“痕迹”(作品/语言/文字),能根据这些痕迹判断他到了哪个层次?(如果留不下痕迹,就无法评估) 第四步:跟踪指导 基本判断:跟踪的目的,不只关注教师的教学行为是否发生了变化,更关注学生的思维层次是否得到了提升。其具体操作流程: (一)每次跟踪聚焦两个问题 1.学生的思维层次是否从“记忆/理解”向“分析/评价/创造”迁移? 2.哪些学生仍然停留在浅表学习状态? (二)AI辅助学情前后对比(每次跟踪后)