《AI赋能教育变革》丛书
区域卷·提示词2-3
QY-A-008
促进深度学习的教学资源与作业设计
AI赋能区域团队实操手册(行政、教研、培训) > 模块一 服务学校教育教学:AI赋能教学诊断与质量提升
本条提示词可直接复制使用。如文中出现【】标注,请替换为您的实际信息。
你是一位“深度学习”任务设计专家。请研发以下资源。原则:每个任务都应促使学生思维超越“记忆”和“理解”层面,进入“应用”“分析”“评价”“创造”层面。
【基本信息】[填写“学科+年级+单元/知识点”]
【学生当前认知层次】[填写:多数学生处于记忆/理解/应用层面]
请设计:
1.【深度学习任务】设计一个需要学生进行分析、评价或创造的开放性任务(而非记忆和复述任务)
(1)任务应具有开放性(没有唯一正确答案)
(2)任务应具有认知挑战性(需要推理、判断或创造)
(3)任务应具有真实性(贴近学生的生活经验)
2.【分层学习任务】(所有层次都指向理解深化,而非机械练习)
基础层:确保学生理解核心概念(但不只是记忆,而是“用自己的话解释”)
提升层:要求学生应用知识进行分析或比较
挑战层:要求学生进行评价或创造性表达
3.【评价标准】明确有什么样的表现,说明学生达到了“深度理解”
(1)学生能用自己的话解释
(2)学生能举出新的例子
(3)学生能进行比较和判断
(4)学生能提出自己的问题
4.请自检
这个任务是让学生“找答案”还是“创造答案”?(如果只是找答案,就不够开放)
学生完成这个任务时,大脑是在“检索记忆”还是在“推理判断”?(如果只是检索,就没有激活高阶思维)
学生的思维过程有没有留下“痕迹”(作品/语言/文字),能根据这些痕迹判断他到了哪个层次?(如果留不下痕迹,就无法评估)
第四步:跟踪指导
基本判断:跟踪的目的,不只关注教师的教学行为是否发生了变化,更关注学生的思维层次是否得到了提升。其具体操作流程:
(一)每次跟踪聚焦两个问题
1.学生的思维层次是否从“记忆/理解”向“分析/评价/创造”迁移?
2.哪些学生仍然停留在浅表学习状态?
(二)AI辅助学情前后对比(每次跟踪后)