《AI赋能教育变革》丛书
区域卷·提示词3-7
QY-A-029
AI辅助培训活动设计
AI赋能区域团队实操手册(行政、教研、培训) > 模块三 培训过程实施:从“单向讲授”到“智能赋能”
本条提示词可直接复制使用。如文中出现【】标注,请替换为您的实际信息。
请依据韦伯深度学习模型(DOK),为以下培训内容设计AI辅助的互动学习活动。
【培训内容】[粘贴]
【学习目标】[粘贴]
【参训教师信息】[粘贴]
【培训时长】[填写:该模块的具体时长]
请设计以下四类活动:
1.智能问答与知识检测
使用AI工具(豆包、Kimi)设计即时问答场景
活动流程:教师提问→AI即时回答→培训者引导讨论→总结提炼
预计时长:[填写];所需工具:[填写]
2.案例分析(AI诊断实操)
提供一个真实或模拟的教学案例
参训教师使用AI工具(Kimi+提示词模板)对案例进行分析诊断
小组分享诊断结果→全班讨论→专家点评
预计时长:[填写];所需工具:[填写]
3.实操演练(“做中学”核心环节)
参训教师使用AI工具完成一个与自身教学直接相关的真实任务(如:用AI分析自己提交的课堂实录、用AI辅助优化自己的教学设计)
任务须与参训教师的学科和学段相关
现场完成→同伴互评→培训者反馈
预计时长:[填写];所需工具:[填写]
4.作品展示与集体研讨
每位(或每组)教师展示实操环节的产出成果
使用“2+1”反馈法:2条优点+1条改进建议
培训者总结共性问题和优秀做法
5.请自检:复核并修正:
活动设计是否遵循韦伯深度学习模型(DOK),确保活动认知层次递进?
实操演练环节是否要求参训教师完成与自身学科、学段直接相关的真实教学任务(如分析自己的课堂实录、优化自己的教学设计)?
作品展示与集体研讨环节是否设计了"2+1"反馈法等结构化互评机制,确保产出成果能得到有效反馈与优化?