《AI赋能教育变革》丛书
中小学卷·提示词2-13
ZX-A-018
考试多维分析报告
AI赋能中小学教育教学创新实操手册 ＞ 模块四AI赋能精准监测：从“唯分数”到“立体画像”
本条提示词可直接复制使用。如文中出现【】标注，请替换为您的实际信息。
根据SOLO分类评价模型，请对以下考试数据进行多维分析。
【学科】[填写]【年级】[填写]【考试名称】[填写]
【学生成绩数据】[粘贴：含知识板块得分、认知层次得分、能力维度得分的Excel数据]
【班级认知层次分布】[粘贴：记忆/理解/应用/分析/评价/创造各层占比]
请生成：
1.知识板块掌握度分析：
全班各知识板块得分率排名
哪些板块是共性薄弱点？哪些是个性薄弱点？
2.认知层次分布分析：
全班在各认知层次的得分率。
高阶思维（分析+评价+创造）得分率是否达到预期？
哪些学生在“假性学优”（总分高但高阶思维得分低）？
3.能力维度分析：
阅读能力、计算能力、问题解决能力的班级得分率。
哪些学生存在“能力短板”（如：阅读能力强但计算能力弱）？
4.学生立体画像：
为每名学生生成“学习雷达图”（知识储备、学习能力、阅读能力、计算能力、心理健康五个维度）
识别“均衡发展型”“偏科型”“高潜型”“风险型”学生
5.班级整体诊断：
300字以内的班级考试诊断摘要（聚焦“学生思维发展”，而非“分数排名”）
3-5条基于数据的学习改进建议。
6.请自检：
是否区分共性薄弱点（全班讲解）与个性薄弱点（个别辅导）？
“假性学优”识别是否有高阶思维得分率数据支撑？
学生立体画像雷达图是否完整包含五个维度？
（二）生成学生立体画像