《AI赋能教育变革》丛书 中小学卷·提示词2-14 ZX-A-019

学生个体考试立体画像

AI赋能中小学教育教学创新实操手册 > 模块四AI赋能精准监测:从“唯分数”到“立体画像”
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1.请为以下学生生成考试立体画像。 【学生姓名/编码】[填写] 【本次考试成绩】[粘贴:各知识板块得分、各认知层次得分、能力维度得分] 【历次考试成绩】[粘贴:近3次考试数据,用于对比趋势] 【非智力因素】[粘贴:学习风格、心理健康、家庭学习条件、身体健康状况] (1)“学习雷达图”描述:该生在知识储备、学习能力、阅读能力、计算能力、心理健康五个维度上的表现 (2)认知层次分析:该生主要停留在哪个层次?最近发展区在哪里? (3)成长轨迹:与历次考试相比,哪些维度进步了?哪些退步了? (4)风险预警:如果不干预,可能出现什么学习问题? (5)精准改进建议:针对该生的立体画像,提出3-5条具体建议 2.班级考试多维分析报告 根据各题得分、解题过程,以及学生的画像,生成班级学业优势、学业卡点、学生情感态度、身心健康、下步重点等多维分析报告。 3.请自检 历次考试数据对比维度是否纵向一致(同维度、同量纲)? 最近发展区判断是否准确(现有水平vs潜在水平)? 改进建议是否指向具体维度(如「计算能力」而非「数学不好」)? 第四步:精准讲评 试卷讲评不是“从第一题讲到最后一题”,而是“只讲需要讲的”——基于数据分析,精准确定讲评重点、讲评顺序和讲评策略。 (一)讲评优先级决策 (二)讲评策略分层