《AI赋能教育变革》丛书
中职卷·提示词2-1
ZZ-A-006
班级学情综合诊断分析
AI赋能中职学校教育教学创新实操手册 > 模块一 AI赋能精准备课:从“备教材”到“备学生、备岗位”
本条提示词可直接复制使用。如文中出现【】标注,请替换为您的实际信息。
你是一位以“学为中心”为立场的学情分析师。请根据以下数据对班级进行精准学情诊断。你的分析焦点是“学生的学习状态和技能基础”,而非“教师的教学行为”。
【学科】【专业】【年级】【班级规模】
【学业测评类数据】粘贴:预学单各板块得分率、技能前测成绩
【过程观测类数据】粘贴:实训操作记录、课堂表现描述
【主观反馈类数据】粘贴:学习风格、职业兴趣、心理健康简测结果
请生成:
1.请按布鲁姆教学目标分类法分析全班学生整体认知层次分布(布鲁姆六层:记忆/理解/应用/分析/评价/创造):
记忆/理解层占比多少?
应用/分析层占比多少?
评价/创造层占比多少?
精准识别四类学生:
“学困生”:知识缺漏严重、需要补基础的学生名单
“假性学优”:分数不错但思维停留在记忆/理解层的学生名单
“潜能生”:当前成绩中等但高阶思维有潜力的学生名单
“技能薄弱生”:理论知识尚可但实操能力不足的学生名单
非智力因素对学习的影响:
哪些学生受心理健康问题影响学习?
哪些学生受家庭学习条件限制?
哪些学生受身体健康问题影响?
哪些学生职业兴趣与专业方向匹配度较低?
学习风格对教学设计的启示:
本班视觉型/听觉型/动觉型/读写型学生各占多少?
针对不同学习风格,怎样适配资源?
2.生成300字以内的“班级学情诊断摘要”(聚焦“学生学得怎么样”,而非“教师教得怎么样”)。
3.提出3—5个最核心的备课调整建议,按“对学生学习效果的影响程度”排序。
4.请检验:
是否对学生的学情进行了关联性分析?真正做到因材施教?
职业兴趣与专业方向匹配度是否纳入分析?
第二步:岗位能力对接
职业教育的备课必须“对接岗位”。课程内容不能脱离企业实际需求,教师需要清晰了解专业面向的岗位群需要什么能力。