《AI赋能教育变革》丛书 中职卷·提示词2-9 ZZ-A-014

学生技能基础诊断

AI赋能中职学校教育教学创新实操手册 > 模块三AI赋能实训课堂教学:从“机械操练”到“精准训练”
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请根据以下技能前测数据,诊断学生技能基础。技能层次判定请采用辛普森(Simpson)动作技能领域分类:感知→定势→引导反应→机械动作→复杂的外显反应→适应→创新。 【实训项目】【前测任务】【操作评分标准】 【学生操作视频/照片】粘贴:关键操作节点记录 【操作记录表】粘贴:学生操作步骤完成情况 请生成: 1.全班学生技能水平分层: 熟练层(辛普森“复杂的外显反应”及以上:能独立、规范、协调完成全部操作):人,名单:___ 基本掌握层(辛普森“机械动作”:能按流程独立完成但不够规范或速度较慢):人,名单:___ 未掌握层(辛普森“引导反应”及以下:需教师示范指导,无法独立完成或关键步骤错误):人,名单:___ 2.常见操作错误的类型分布: 知识性错误(不知道怎么做):___%,执行性错误(知道但做不对):___%,习惯性错误(操作不规范):___%,安全规范疏忽:___%。 3.哪些环节是全班共性卡点?哪些是个性卡点? 4.生成技能基础诊断报告(300字以内)。 建议:为每个学生的技能建立专属知识库,以便为个人技能类画像积累数据。 5.请自检: 前测任务是否覆盖该实训项目的全部核心操作步骤? 技能分层是否基于操作视频/记录表,而非教师印象? 安全规范疏忽是否单独统计、优先干预? 第二步:操作诊断 通过观察学生实训操作过程,精准定位技能卡点。不能只看“结果对不对”,更要看“过程对不对”。 在实训过程中,重点关注操作困难学生的完整操作过程。使用手机视频录制功能完整记录学生的操作,然后上传至AI工具进行分析。