《AI赋能教育变革》丛书
中职卷·提示词2-18
ZZ-A-023
考试多维分析报告
AI赋能中职学校教育教学创新实操手册 ＞ 模块五AI赋能精准考核：从“唯分数”到“立体画像”
本条提示词可直接复制使用。如文中出现【】标注，请替换为您的实际信息。
请根据掌握学习（Bloom-Mastery）模型，请对以下考试数据进行多维分析。
【学科】【专业】【考试名称】______
【学生成绩数据】粘贴：含知识板块得分、认知层次得分、能力维度得分的Excel数据
【班级认知层次分布】粘贴：记忆/理解/应用/分析/评价/创造各层占比
请生成：
1.知识板块掌握度分析：
全班各知识板块得分率排名
哪些板块是共性薄弱点？哪些是个性薄弱点？
2.认知层次分布分析：
全班在各认知层次的得分率
高阶思维（分析+评价+创造）得分率是否达到预期？
哪些学生在“假性学优”（总分高但高阶思维得分低）？
3.能力维度分析：
理论能力、实操能力、问题解决能力的班级得分率
哪些学生存在“能力短板”？
4.学生立体画像：
为每名学生生成“学习雷达图”（知识储备、学习能力、实操能力、职业素养、心理健康五个维度）
5.识别“均衡发展型”“偏科型”“高潜型”“风险型”学生
6.班级整体诊断：
300字以内的班级考试诊断摘要（聚焦“学生思维发展和技能形成”，而非“分数排名”）
7.3—5条基于数据的学习改进建议。
8.请自检：
是否包含实操能力维度得分率？
学生立体画像是否五维（知识储备/学习能力/实操能力/职业素养/心理健康）？
班级诊断摘要是否聚焦思维发展与技能形成，而非分数排名？